VERİ MADENCİLİĞİ EĞİTİMİ

Amacı

Bu dersin amacı, veri işlemenin ve veri madenciliğinin temellerini öğrenmektir. Katılımcılara büyük veri kümeleri üzerinde ilginç örüntülerin yapay zeka yöntemleri kullanılarak nasıl çıkarsanabileceğine dair yöntemler aktarılacak ve bu alandaki son gelişmeler tartışılacaktır.

Öğrenme Çıktıları

Çeşitli alanlardaki veri madenciliği konularına ve veri işlerken dikkat edilmesi gereken noktalara hakim olurlar ve ilişkili uygulamalar geliştirebilecek programlama yetkinliğini kazanırlar, veri madenciliğindeki son gelişmelere ve halihazırda varolan problem çözümlerine katkıda bulunurlar.

Kod

027BT

Süre

5 Gün

Hedef Kitle

Bilgi Teknolojileri sektöründe çalışan veya çalışmak isteyen herkes

Konu Başlıkları

  • • Veri Madenciliğine Giriş
  • • Veri Hazırlama ve Temizleme
  • • Sınıflandırma
  • • Kümeleme
  • • Sık Görülen Örüntülerin Madenciliği
  • • İlişkisel Kural Madenciliği
  • • Dizisel Analiz
  • • Zaman Dizinlerinin Madenciliği
  • • Web Üzerinde Veri Madenciliği
  • • Veri Madenciliği Uygulamaları
  • • Veri Madenciliği Araçları